什麼是資料準確度？定義、重要性及最佳實務

資料的價值與其品質息息相關。資料準確度會決定資料的品質，並影響使用者對資料的價值認知。不準確的資料不僅會產生似是而非的結論，還可能對交易產生不利影響，例如錯誤的地址會導致訂單配送錯誤，而數字錯置則會導致計算錯誤。

什麼是資料準確度？

資料準確度屬於資料品質與資料完整性的一部分，是衡量資訊與所記錄物件或事件相符程度的指標。資料準確度衡量的是所收集、使用及儲存資訊的正確程度。

對於能夠作為可靠資訊來源的記錄並推動分析所得的衍生見解而言，資料準確度非常重要。

維護高資料準確度，能確保記錄與資料集符合可靠度及可信度的標準，從而用於支援決策及各種應用需求。

資料準確度的標準是由資料建立者、負責人及使用者決定。資料治理與資料品質計畫會根據其需求，用於依據既定使用案例與規範來維持可接受的資料準確度水準，例如美國與歐洲的日期格式對比：在美國「月／日／年」（如 08/01/1999）是正確的用法，但在歐洲則需採用「日／月／年」（如 01/08/1999），若採用的格式有誤，便會造成諸多問題。

資料準確度與資料完整性的對比

資料準確度與資料完整性是資料管理方面的相關元素，但針對的資料品質領域不同。下列為資料準確度與資料完整性的差異摘要。

資料準確度為何重要？

資料準確度對所有組織的成功發展而言極其重要，無論是銷售、會計、行銷還是人力資源皆是如此。資料能夠為決策提供依據、塑造組織印象並帶動營收。資料準確度之所以重要且需列為企業優先事項，是因為資料準確度能夠：

• 為組織的使用者帶來更好的結果
• 為演算法提供準確一致的資料，使人工智慧(AI)的實施能夠發揮更多價值
• 實現更好的決策
• 提升效率
• 在問題發生時加速識別根本原因
• 培養並維護品牌信譽
• 協助使用者產出更好的成果
• 提高顧客滿意度
• 增加員工的信心水準
• 降低與資料管理相關的成本
• 讓實現一致的結果變得更容易
• 減緩與瑕疵資料相關的風險
• 讓依賴資料的使用者擁有信心
• 減少花費時間與金錢去尋找及修正資料錯誤的需求
• 支援針對特定目標受眾的行銷與推廣活動

資料不準確的原因

瞭解影響資料準確度的因素有助於將資料品質最佳化。下列為一些會降低資料準確度的因素。

資料移轉與傳輸

資料在平台或系統間的傳輸過程會面臨資料準確度風險，例如格式差異、資料截斷及資料遺失。當資料在舊系統與新系統間傳輸時，這種風險會更加嚴重。

資料誤解

複雜的資料或誤解資料的意義或含意，可能會導致不準確或得出錯誤的結論，進而影響資料準確度。

重複記錄

重複記錄會造成許多資料準確度問題，因為這些記錄會扭曲並使分析過程變得更為複雜，且識別與修正的過程相當耗時。

資料來源不準確

資料準確度常因資料來源（例如社群媒體）品質不佳而降低，這些來源很容易出現格式不當、拼寫錯誤及不準確的資訊。

資料不完整

當資料集的必要欄位缺少資訊時，便會使資料準確度降低。人為錯誤、系統錯誤、外部資料品質不佳或表單不完整，都有可能導致資料缺失。

資料不一致

資料準確度下降可能是因為資料集內的不一致，例如互相矛盾的資訊或與既有模式或趨勢衝突的資訊。

欠缺資料近用性規章

資料的可近用性(Accessibility)對所有組織而言都很重要。然而，提供的存取權限越多，資料準確度的風險就越高。當多名使用者（尤其是來自不同群組的使用者）存取同一資料集時，若未建立並強制執行資料治理規則，則重複、不一致或不準確的資料風險將會顯著增加。

惡意資料操作

當惡意內部人員或外部人員出於不法目的進行變更時，就可能會發生未經授權的資料操作，例如篡改或歪曲資料來支援某種意圖，或是透過惡意軟體攻擊來損毀資料。

測量誤差

若工具或感測器校準不良或故障，則與工具及儀器相關的資料準確度就可能會受到影響。

過時資訊

維護與更新資訊對維持資料準確度而言極為重要。若未定期審查與更新，資料將逐漸過時，準確度也會隨時間逐漸下降。這對於與人員或組織相關的記錄尤其重要，因為聯絡方式會隨時變更。

資料輸入實務不當

資料準確度問題常見的原因之一與資料輸入有關。若欠缺資料治理規則來規定流程與格式，則當資料以不同格式輸入時，就會導致資料品質問題。

此外，簡單的人為錯誤也會對資料準確度問題造成顯著影響。當人員因拼寫錯誤、誤解指示或因多種因素（例如疲勞、粗心或訓練不足）而未能填寫所有必要欄位時，手動輸入資訊的準確度就會遭受風險。

抽樣誤差

當資料集由樣本建立而非涵蓋全部可用資料時，抽樣誤差就可能會影響資料準確度。當抽樣方法有缺陷或樣本數不足時就會出現此情況。

主觀與偏見

研究資料的準確度取決於能否排除主觀與偏見，例如個人信念或選擇性觀察。不準確的結果可能源於對研究資料蒐集過程的蓄意操作，或源於無意識的偏見。

系統誤差

電腦系統難免也會發生錯誤。雖然不常見，但程式錯誤或過時軟體帶來的錯誤，仍可能會影響資料準確度。

未妥善維護或存在設計缺陷的資料庫也是不準確資料的來源。此外，資料分析系統中的錯誤亦會影響準確度，而資料彙總、整合及轉換的過程也可能造成準確度問題。

資料準確度的代價

組織因資料準確度未達標準而需承擔的代價，會以許多不同的形式表現出來。雖然金錢方面的代價會因情況而異，但其數字可能相當可觀。資料準確度不佳所帶來的代價包含下列內容。

未能滿足法規遵循

資料準確度對於確保遵循政府與產業規章而言非常重要。資料品質不佳可能會造成錯誤，導致發生不符合法規的情況而遭受罰款及其他處罰。

目標行銷計畫失當

資料準確度不佳會對行銷人員執行目標行銷活動的能力造成妨礙。若在沒有準確資料的情況下展開行銷活動，會導致透過錯誤的媒體，將錯誤的訊息傳達給潛在客戶。最好的結果是潛在客戶忽略這些訊息，而最糟的結果則是讓潛在客戶感到厭煩，並對該組織的印象變差。

營收損失

資料準確度的缺口可能會造成系統停機，導致決策錯誤並錯失銷售機會，從而對營收產生不良影響。

資料分析產生的誤導結果

資料準確度不足會降低資料分析的工作成效。當基礎資訊不準確時，資料中的趨勢與模式就會產生偏差，從而導致決策錯誤。

商譽損害

資料準確度不佳可能會造成一連串問題，這些問題會對組織形象產生負面影響並損害其商譽。不良資料會導致訊息目標錯誤、運輸錯誤、策略失誤及不明智的決策，進而產生長期的負面印象。

無用停機

許多系統與裝置皆依賴資料來進行預期維護。若資料準確度不足，則分析工具就會接收到不良資料，從而導致錯失維護及會引發停機的故障。

浪費資源與時間

寶貴的時間與資源，會因為資料準確度低於標準而白白浪費。時間與金錢本應用於能夠推動成長與創新的活動，卻不得不挪用於清理及修正資料。

資料準確度面臨的挑戰

欠缺資料文化

尚未採用資料導向文化的組織，往往會在資料準確度方面遇到困難，因為資料準確度並非其優先事項。若不致力於將資料列為優先事項並進行投資，那資料準確度就幾乎無法實現，因為使用者會缺乏相關工具、訓練及流程來協助達成目標。

依賴過時的方法與技術

許多組織仍使用傳統工具來手動處理資料。雖然這些工具能提供基本功能，但無法應付現代資料來源的複雜性（例如社群媒體、網頁表單或聊天機器人(Chatbot)），這些資料來源經常充滿錯誤，並需使用先進的軟體來提高資料準確度。

資料整合問題

資料整合帶來的挑戰會使資料準確度問題變得更加複雜，這些挑戰是因為將來源不同、結構與品質水準不一的資料進行結合而產生。當整合多樣化的資料集時，錯誤與差異問題便會造成資料準確度下降。

資料準確度最佳實務

下列為經常受到引用，適用於確保資料準確度的最佳實務。

• 評估組織對資料相關自動化的使用情況。
• 定義資料準確度的理想狀態。
• 制定並實施策略。
• 設立目標與指標來量化成果。
• 評估資料流程並實施任何最佳化所需的變更。
• 利用自動化及其他軟體解決方案來提高資料準確度與生產力。
• 衡量準確度來識別問題並指引維護工作事宜。
• 審查並更新資料蒐集計畫。
• 設定指導方針，確定組織要蒐集的資料種類、蒐集方式及管理方式。
• 徵求使用者對資料準確度的意見回饋，藉此識別需要改善的領域。
• 訓練使用者瞭解準確度目標及確保達成這些目標的方式。
• 使用資料清理工具來識別並修正不準確、損毀或重複的資料。
• 使用資料剖析來審查及分析現有資料，藉此找出不一致、異常及重複的情況。
• 驗證資料集，將其與可信賴的來源進行比對。

資料準確度的全面處理方法

組織遵循資料治理及資料管理最佳實務來實施資料控制措施，藉此應對挑戰並掌握高資料準確度所帶來的機會。這些措施包含建立資料品質標準、定期執行資料稽核，以及投資於員工訓練。

用於資料準確度的全面處理方法能夠減少危害企業所有領域的錯誤，並推動資料品質標準在流程與系統中的實施。此過程若透過軟體輔助，再加上致力於瞭解資料準確度的細微差異及其影響因素，則能進一步提升效果。