A governança de dados é um modo vital de gerenciar dados ao longo de sua existência, desde a coleta até a utilização e disposição final, de modos que apoiam, beneficiam e protegem a empresa em constante evolução. A capacidade das organizações em adquirir grandes quantidades de dados diversos implica que elas também precisem de princípios para maximizar a utilidade, mitigar ameaças e minimizar os custos relativos a essas informações. A importância da governança eficaz de dados continua a aumentar devido ao uso de dados de qualidade por tecnologias como aprendizagem de máquina e inteligência artificial (IA), além da evolução das transformações digitais, à medida que as empresas crescem e ampliam o uso de dados.
Independentemente do setor, a governança de dados determina se é possível usar os dados e como devem ser usados para apoiar as iniciativas estratégicas da empresa, metas organizacionais e as partes interessadas em áreas como segurança, conformidade, gerenciamento da cadeia de suprimentos, finanças, compras, marketing, vendas e muito mais. Mas o que é, exatamente, governança de dados?
Definição de governança de dados
A governança de dados é uma série de atividades que a empresa realiza para garantir que os dados sejam confiáveis, confidenciais, acessíveis e funcionais. A governança compreende os procedimentos que as organizações devem realizar, os processos que devem criar e a tecnologia que dá respaldo às suas atividades. Para uma governança de dados bem-sucedida, a empresa deve desenvolver políticas de dados, requisitos internos que especifiquem como os dados são coletados, gerenciados, armazenados e eliminados, além de estabelecer métricas que avaliem a eficácia de seu programa de governança de dados.
A governança de dados especifica os tipos de dados que devem ser gerenciados e quais pessoas, aplicativos e tecnologias podem ter acesso a esses dados. Essas políticas são moldadas por vários fatores externos e internos, incluindo requisitos de conformidade regulatória, padrões do setor, órgãos governamentais e metas e objetivos organizacionais. Para estabelecer a governança de dados, as organizações devem responder a perguntas como:
- Quais dados podem ser usados?
- Quem pode lidar com esses dados?
- Que ações esses agentes podem tomar (funcionários, terceiros, aplicativos, dispositivos)?
- Em que circunstâncias esses agentes podem tomar essas medidas em relação a esses dados?
- Quais métodos podem ser utilizados para realizar essas ações?
Garantir integridade, privacidade e segurança e, ao mesmo tempo, criar qualidade, disponibilidade e usabilidade de dados estruturados e não estruturados, requer um processo de tomada de decisão eficaz no núcleo do programa de governança de dados da empresa. A organização deve fazer muitas escolhas em termos de priorização de investimentos, alocação de recursos e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para utilizar adequadamente os dados para apresentar iniciativas de negócios.
A empresa deve considerar todo o ciclo de vida de seus dados no que diz respeito à governança de dados, com atenção ao big data, transformação digital e dimensionamento de business intelligence como principais impulsionadores.
As metas adicionais para governança de dados são:
- Planejar e administrar de volumes crescentes de dados
- Facilitar o acesso aos dados para apoiar os fluxos de trabalho
- Reduzir silos de dados para aumentar a eficiência
- Implementar políticas para dados de novas fontes, como dispositivos, interfaces de programação de aplicativos e Internet das coisas (IoT)
- Melhorar o processo de auditoria e, ao mesmo tempo, agilizar a conformidade
A organização se beneficiará com insights cada vez mais valiosos à medida que continua a melhorar a qualidade, a segurança e a acessibilidade dos dados com uma governança de dados robusta.
Benefícios da governança de dados
A governança de dados permite uma visibilidade centralizada e confiável dos dados da empresa. Outros benefícios da governança de dados são:
- Dados de melhor qualidade, confiança do usuário nesses dados e uma compreensão compartilhada desses dados por meio de governança de dados que gera uma única fonte de verdade em toda a organização
- Qualidade aprimorada das decisões e resultados para a empresa, com mais rapidez, com as partes interessadas capazes de acessar os dados de que precisam para aproveitar as oportunidades e construir melhores relacionamentos
- Análise de dados enriquecida, com maiores oportunidades de inteligência de negócios, aprendizado de máquina e outras iniciativas avançadas de dados
- Custos reduzidos à medida que os recursos de dados vão sendo gerenciados de forma mais eficiente, com menos desperdício de conclusões tiradas de dados defeituosos ou obsoletos, além de uma quantidade menor de silos
- Melhoria da conformidade regulatória, não apenas com a prevenção de penalidades e riscos associados à não conformidade, mas com melhor gerenciamento de dados, auditorias mais fáceis e inteligência proativa sobre as próximas exigências regulatórias
- Risco cibernético menor pela exposição reduzida a usuários não autorizados, ameaças internas e violações de dados
- Uma reputação positiva pelo tratamento adequado de dados confidenciais dentro do setor da empresa e entre acionistas, clientes e fornecedores
A empresa prospera quando tem dados precisos, seguros e confiáveis, que podem ser obtidos com uma governança de dados eficaz.
Governança de dados na nuvem
À medida que a empresa continua migrando para a nuvem, surgem perguntas sobre como a governança de dados deve evoluir e se ampliar. Os aspectos que devem ser considerados são:
- Migração de dados: A migração em si requer um processo de governança de dados para permitir eficiência e segurança
- Segurança de dados: Proteger os dados da exposição a ameaças, garantir que as obrigações de privacidade e confidencialidade sejam cumpridas e prestar garantias às partes interessadas
- Visibilidade dos dados: Permitir que as partes interessadas acessem e controlem os dados em toda a organização, conforme necessário, em todos os níveis, desde a tomada de decisões estratégicas de negócios até a simplificação dos fluxos de trabalho
- Expansão de dados: Benefícios oferecidos pela flexibilidade da nuvem e minimização do impacto por causa de menos controles em um ambiente descentralizado
- Conformidade regulatória: Garantir que o provedor de nuvem esteja em conformidade com os padrões e requisitos legais e apoie a empresa nas especificações, como onde os dados devem ser armazenados
Por que a governança de dados é útil
Por muitas razões, a governança de dados é necessária. Mas, além de atender aos requisitos obrigatórios, a governança de dados é útil para a empresa de várias maneiras, entre elas:
- Insights de dados de clientes para atendimento, renovações, cross-selling e upselling
- Dados do produto, incluindo o comportamento do usuário e o uso que apoia as atualizações do design do produto
- Informações de vendas e marketing para capacitação e otimização
- Integrações que simplificam os fluxos de trabalho, permitem eficiências e oferecem insights sobre como várias funções interagem entre si em toda a organização
- Disponibilidade de dados em tempo real para mudanças táticas rápidos quando necessário
- Um sistema de arquivamento e exclusão de dados, conforme apropriado, que faz o melhor uso dos recursos organizacionais
O que a governança de dados não é
Como existem muitos processos, práticas e procedimentos associados à governança de dados, é fácil confundi-los com outros conceitos relacionados a dados, como privacidade de dados, qualidade de dados, armazenamento de dados, administração de dados, gestão de dados e gerenciamento de dados mestres.
Governança de dados x privacidade de dados
A privacidade de dados é uma parte da governança de dados, mas a governança abrange mais do que a privacidade. A implementação de processos relativos à privacidade de dados ao longo do programa de governança permite que a empresa identifique quais dados eles detêm, onde são mantidos e como são utilizados.
Governança de dados x qualidade de dados
A qualidade dos dados define até que ponto os dados são corretos, abrangentes e confiáveis, com base nos requisitos da empresa. A governança de dados é a prática de gerenciamento, controle e criação de políticas relativas aos recursos de dados.
Governança de dados x armazenamento de dados
As organizações que usam um repositório central para armazenamento de dados e estabelecem mecanismos para recuperar e gerenciar esses dados estão no caminho para atingir uma governança de dados eficaz, embora o armazenamento de dados por si só não seja uma governança de dados.
Governança de dados x administração de dados
A administração de dados é o aspecto da governança de dados que aborda os procedimentos, mas não a estratégia, as funções, as políticas ou os processos. A administração envolve a interpretação e a execução de políticas e processos, em vez de criá-los ou desenvolvê-los, para garantir que os dados sejam precisos e acessíveis às partes apropriadas. A governança de dados permite que as pessoas certas recebam a função de administradores de dados.
Governança de dados x gestão de dados
A governança de dados é a base do gerenciamento de dados, que descreve a administração dos requisitos completos do ciclo de vida dos dados para a empresa. O gerenciamento de dados implementa políticas de governança de dados para coletar e utilizar dados para tomar decisões de negócios.
Governança de dados x gestão de dados mestres
Embora a gestão eficaz de dados mestres (MDM) exija uma boa governança de dados, a MDM vai além da governança. Ela enfatiza a identificação das principais entidades da empresa, como fornecedores, clientes e produtos, e aumenta o valor derivado desses dados. O programa de governança de dados descreve cada entidade-chave e as respectivas políticas de dados associadas.
Ferramentas de governança de dados
A empresa tem muitos fatores para considerar quando se trata de ferramentas de governança de dados que devam impulsionar a melhor abordagem de governança de dados. Esses fatores são:
- Escalabilidade que permite o foco no alinhamento da estratégia e apoia iniciativas de governança de dados em todas as unidades de negócios
- Aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para enriquecer a tomada de decisões e aprimorar o desempenho dos aplicativos
- Plataformas baseadas em nuvem para evitar sobrecarga adicional em servidores locais
- Integração rápida e econômica em plataformas atuais com rastreamento de pipeline de dados
- Recursos de descoberta, geração de relatórios e benchmarking para coletar e analisar dados organizacionais
- Capacidades de qualidade de dados para verificação, limpeza e aprimoramento
- Recursos de controle de dados para avaliação e manutenção
- Documentação de dados, incluindo desenvolvimento de metadados (fonte, data, tipo, tags)
- Tecnologia de administração de dados de autoatendimento para criação de perfil de dados e monitoramento da execução das políticas de governança de dados da organização
- Retenção, arquivamento e exclusão de dados de forma automatizada para gerenciar riscos e gerar eficiência de custos
- Recursos de gerenciamento de conteúdo para digitalizar documentos e incorporar conteúdo apropriado em operações e sistemas
Metas de governança de dados
As metas de governança de dados devem ser definidas em todos os níveis da empresa para que cada parte interessada e membro da equipe entenda como fazer sua parte para alcançá-las. As metas podem incluir:
- Maior consistência nos dados utilizados para a tomada de decisões
- Geração de receita maximizada e redução de custos
- Linhas de base estabelecidas para gerar métricas-chave e apoiar a melhoria contínua
- Melhor segurança e qualidade dos dados através de uma responsabilização clara
- Clareza para todas as partes interessadas sobre as políticas de distribuição de dados, além de como a propriedade dos dados afeta o valor dos dados
- Gerenciamento de metadados para implementar controle sobre a coleta e uso de dados
- Melhor planejamento e eficácia para as equipes, com menos atrito e retrabalho
- Diminuição do risco de não conformidade regulatória e das penalidades e multas associadas
Funções de governança de dados
Como mencionado acima, a governança de dados envolve toda a empresa; no entanto, como em qualquer iniciativa, certas funções são críticas para garantir a execução, geração de relatórios e o refinamento apropriados do programa de governança de dados. Algumas das funções mais importantes são:
- Gerentes de governança de dados mestres: as pessoas nessa função supervisionam o projeto, a execução e a manutenção do controle e da governança de dados mestres em toda a empresa.
- Administradores de dados: também conhecidos como defensores de dados, os administradores de dados garantem que os padrões e as políticas de dados sejam observados diariamente. Eles muitas vezes servem como especialistas reconhecidos para entidades e atributos de dados e recomendam melhorias nos processos de governança de dados.
- Arquitetos de governança de soluções e dados: esses membros da equipe solucionam diretamente os projetos e aplicativos de soluções.
- Guardiões de dados: também conhecidos como operadores de dados, os guardiões de dados permitem a integração, a manutenção e o encerramento de recursos de dados.
- Proprietários de dados: também conhecidos como patrocinadores de dados, os proprietários de dados têm o poder de tomar e implementar decisões em toda a empresa. Eles são, em última análise, responsáveis pelos dados como recurso.
- Analistas de dados: Os membros da equipe nessa função utilizam análises para identificar tendências e possibilitar a geração de relatórios.
- Estrategistas de dados: esses membros da equipe contribuem criando e implementando planos com base nas tendências detectadas por meio de análises.
- Especialistas em conformidade: as pessoas que exercem essa função gerenciam a conformidade de acordo com os padrões e regulamentos obrigatórios.
Muitas vezes é criado um comitê de governança de dados que compreende algumas ou todas essas funções para áreas significativas da empresa para gerenciar padrões e políticas e abordar problemas que foram escalonados.
Estruturas de governança de dados
Os dados são um ativo digital que determina o sucesso da empresa e a utilização adequada desses dados depende de uma estrutura adequada de governança de dados. A estrutura de governança de dados deve apoiar a organização e suas estratégias, metas e objetivos, bem como programas de conformidade e protocolos do setor.
A estrutura de governança de dados também deve monitorar os padrões de dados, especificar funções e responsabilidades essenciais e estabelecer o que deve ser fornecido em relação a todas as funções. O melhor modelo operacional permite que a estrutura seja perfeitamente integrada às atividades empresariais diárias.
A estrutura de governança de dados deve incluir:
- Um modelo de dados que define o fluxo de dados: entradas, considerações de armazenamento e saídas
- Diretrizes, políticas, práticas, métodos e procedimentos que são aplicáveis ao modelo de dados
- A estrutura organizacional e as responsabilidades
- Um escopo completo dos dados relevantes e resultados esperados uma vez que a estrutura de governança de dados seja posta em prática
- Um processo de categorização e distribuição de dados com canais definidos, especialmente para dados confidenciais
- Um plano de medição e relatórios com métricas que geram insights úteis que permitem o refinamento da estrutura de governança de dados
Melhores práticas de governança de dados
As melhores práticas de governança de dados incluem:
- Desenvolver um caso de negócios para a governança de dados que possa ser compartilhado para gerar suporte para o programa; explicar a necessidade (incluindo conformidade regulatória), os benefícios e os recursos necessários, bem como os riscos e os custos que podem ocorrer se o programa não for implementado.
- Selecione um patrocinador executivo para difundir o programa de governança de dados e mantê-lo sob controle. Essa pessoa deverá demonstrar a abordagem preferida do programa, gerenciar as responsabilidades dos membros da equipe e responder a perguntas sobre os procedimentos.
- Evite tratar a governança de dados como um projeto. Na realidade, ela é uma prática em constante evolução que exige que o patrocinador executivo e os recursos contínuos acompanhem as rápidas mudanças nas condições e regulamentações do mercado.
- Como em qualquer iniciativa, estabeleça bases de comparação e depois defina metas específicas, mensuráveis e acionáveis; compartilhe relatórios com as partes interessadas relevantes e tenha como meta melhorias iterativas e contínuas.
- Garanta que a documentação inclua terminologia padronizada e socialize essas definições em toda a empresa, para que todos conheçam e usem a mesma linguagem em relação à governança de dados.
- Mantenha as linhas de comunicação abertas – não apenas com membros internos da equipe, mas com parceiros, fornecedores terceirizados, fornecedores e clientes. As partes interessadas são mais propensas a estar em conformidade com os requisitos de governança de dados quando entendem e valorizam o programa e têm um modo de obter respostas às perguntas.
A governança de dados acelera o crescimento da empresa
A empresa tem enormes quantidades de dados sobre clientes, clientes, fornecedores, membros da equipe, fornecedores e terceirizados além de vários outros. A importância dessas informações é igualmente vasta quando é utilizada para aprimorar o conhecimento sobre a organização, de seu setor e mercado e de seus clientes existentes e em potencial. A governança de dados permite essa capacidade, garantindo a qualidade, a confiabilidade, o acesso, a privacidade e a segurança dos dados.
Alinhar os dados com sua finalidade primordial dá à empresa maior confiança na qualidade de suas decisões de negócios. Ser capaz de confiar em seus dados, sem deixar de atender aos requisitos de conformidade regulatória e de minimizar o risco de dados, é um grande trunfo para qualquer organização em um ambiente em que muitos de seus concorrentes estão tendo dificuldades para fazê-lo.
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