머신 아이덴티티의 위기: 수동 프로세스의 문제점과 숨겨진 위험

최신 연구 결과 머신 아이덴티티 관리의 심각한 맹점이 드러나다

오늘날의 디지털 환경에서 기업 생태계 내 머신의 숫자는 인간 사용자의 숫자를 소리 없이 넘어서고 있습니다. 하지만 기업들은 이와 같은 고요한 변화에 대응할 준비가 되었을까요?

Dimensional Research의 최신 종합 보고서에 따르면 많은 기업이 늘어나고 있는 머신 아이덴티티를 관리하는 데 어려움을 겪고 있다고 합니다.

이 최신 연구 결과는 사람보다 더 많은 머신 아이덴티티를 보유한 조직이 69%에 육박하는 등, 기업 환경 내 머신 아이덴티티가 확산되고 있으며 그에 따른 복잡성이 증가하고 있음을 분명히 보여주면서 아이덴티티 관리 부문에 발생한 중대한 변화를 조명합니다.

보고서는 다음과 같은 주제에 대한 주요 인사이트를 제시합니다.

• 관리상의 문제: 72%의 아이덴티티 전문가는 미비한 내부 프로세스와 아이덴티티 도구의 부족으로 인해 머신 아이덴티티가 관리하기가 더 까다롭다는 점을 지적합니다.
• 수동 작업량 증가: 66%의 응답자는 인간 아이덴티티에 비해 머신 아이덴티티를 관리하는 데 더 많은 수동 개입이 필요하다는 점을 지적합니다.
• 감사의 어려움: 59%의 기업은 관리 책임이 명확히 정의되지 않고 관련 가시성이 제한됨에 따라 머신 아이덴티티를 감사하는 데 상대적으로 더 많은 어려움을 겪고 있습니다.
• 보안 우려 증가: 아이덴티티 전문가의 60%는 머신 아이덴티티가 인간 아이덴티티에 비해 더 많은 보안 위험을 초래한다고 인식합니다.

이러한 연구 결과는 기업들이 머신 아이덴티티의 거버넌스와 관리 방식을 시급하게 강화해야 함을 분명히 보여줍니다. 조직이 오늘날의 복잡한 아이덴티티 관리 체계를 효과적으로 제어하기 위한 지식을 공유합니다.

보고서 전문을 확인하여 종합적인 인사이트와 전략적 권장 사항을 살펴보세요.