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アイデンティティ データを実用的なインサイトに活用する

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アイデンティティ データを実用的なインサイトに活用する

テレワークやデジタル トランスフォーメーションが日常化した今、アクセス アクティビティが分散し、差し迫ったセキュリティ リスクや業務上の非効率性のサインを見逃してしまい、リアクティブな対応しかできなくなっています。

しかし、人工知能（AI）と機械学習（ML）を活用することで、ユーザー属性、ロール、アクセス権限履歴、エンタイトルメントなどを含む膨大な量のアイデンティティ データを実用的なインサイトに活用することができます。そうすることで、潜在的なリスクを早期に発見し、アクセス権限に関する決定をより適切で迅速に行うことができ、時間と費用の節約を実現しながら、セキュリティを向上させることができます。

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アイデンティティに対する企業の取り組み状況調査2023

国内企業において、IT戦略またはアイデンティティ／セキュリティ／アクセス管理に関与している役職者を対象に、セキュリティおよびアイデンティティ・ガバナンスに関する調査を実施しました。

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デジタル＆サステナブル時代に求められるアイデンティティ・ガバナンス

社会・産業のデジタル化が進展するなか、スクラッチ開発やパッケージなどのオンプレミスのシステム、クラウドサービスのSaaS、IaaS、PaaSなど、複数の運用形態が混在しています。

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